Data Analytics

Por contar con un equipo multidisciplinar, con formaciones y experiencias profesionales distintas, BioDecision Analytics ofrece servicios de análisis de datos para estudios regulados y no regulados que combinan métodos estadísticos y técnicas de modelaje. Para ello, empleamos herramientas de Data Analytics y Business Intelligence (BI), visando integrar y transformar datos in vitro, preclínico y clínico en informaciones útiles para el desarrollo de productos biotecnológicos y biofarmacéuticos en general. Combinando análisis estadísticas paramétricas y no paramétricas con las más modernas técnicas de machine learning conseguimos explorar los datos brutos, extrayendo informaciones que permiten conocer mejor el producto en desarrollo, facilitando el proceso de registro.

¿Cómo lo hacemos?

Analytics representa la investigación extensiva de datos brutos y/o estadísticos con el fin de ganar insight y obtener valor de los datos, guiando a una toma de decisión más asertiva. Envuelve el uso combinado de diversas herramientas cuantitativas para procesar y evaluar datos, identificar patrones y comportamientos y, posteriormente, obtener conclusiones. A continuación se muestra el análisis del flujo de trabajo:

Imagen Analytics

Después de un procesamiento adecuado, los datos pueden explotarse mediadnte dos conjuntos básicos de técnicas que comprenden:

Analytics descriptivo: comprende un conjunto de técnicas y herramientas que permiten sumarizar, describir y caracterizar el dato. Además de eso, envuelve el cálculo de sus estadísticas y creación de formas de visualización adecuadas para relatorios que fomentan las tomas de decisiones. En un contexto de datos de negocios, muchas veces puede ser definido como Business Intelligence.
Analytics predictivo: utiliza un conjunto de técnicas estadísticas o algoritmos de machine learning con el fin de analizar datos históricos y, a través de ellos, realizar predicciones de un dato de interés o comportamiento futuro. Machine learning es un segmento en inteligencia artificial que comprende el uso de algoritmos que aprenden con datos progresivamente volviéndose más precisos al identificar patrones dentro de conjuntos de datos.

A continuación se muestra un mapa general de los principales algoritmos:

ML Image